AI Slop: publicidad, voces de IA y el futuro de Internet

En este artículo analizamos qué es el AI Slop y por qué la proliferación de contenido generado por inteligencia artificial de baja calidad está transformando la experiencia en Internet.

A partir de estudios de mercado, encuestas y análisis documentados, exploramos cómo este fenómeno afecta a la publicidad, la comunicación digital y la percepción de valor del contenido en línea. También abordamos el impacto específico en el uso de voces de IA frente a voces humanas, sus implicaciones sociales y creativas, y qué señales están dando los usuarios y las plataformas sobre el rumbo que está tomando el ecosistema digital.

1. Definamos el AI Slop

El concepto de AI Slop hace referencia al contenido digital de baja calidad generado automáticamente por inteligencia artificial, producido en grandes volúmenes sin una supervisión humana significativa, y que prioriza cantidad sobre utilidad, profundidad o veracidad.

Según la definición de fuentes especializadas, se caracteriza como:

• Contenido digital generado por IA con escaso valor informativo o creativo.
• Equiparable a spam o “basura digital” que invade redes, búsquedas y feeds.
• Generado para captar atención y monetizar clics o reproducciones, sin aportar contenido significativo.

Este término ganó popularidad a partir de 2024-2025 conforme avanzó la accesibilidad de herramientas generativas y se debatió su presencia masiva en línea.

2. El Rumbo de Internet con la Generación de AI Slop

Estudios recientes muestran que una proporción importante del contenido recomendado en plataformas populares es AI Slop:

• Más del 20 % de los videos recomendados a nuevos usuarios en YouTube son basura de IA, según un análisis de la empresa Kapwing que evaluó 15 000 canales populares.
• Experimentos con cuentas nuevas revelan que hasta 33 % de los primeros videos sugeridos pueden clasificarse como AI Slop o contenido de baja calidad similar.

Las cifras apuntan a que este tipo de contenido es un fenómeno global que afecta la experiencia de los usuarios y define patrones de consumo digital.

Erosión de la Calidad de la Experiencia en Línea

La presencia dominante de contenido automatizado de baja calidad tiene implicaciones estructurales:

• La saturación de feeds y resultados de búsqueda con textos repetitivos, irrelevantes o superficiales.
• Una posible degradación de algoritmos de recomendación que priorizan métricas de interacción y no de calidad.

Esta tendencia ha motivado a empresas como Google a anunciar estrategias para frenar el contenido de baja calidad generado por Inteligencia Artificial en 2026.

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3. ¿Cómo han reaccionado los usuarios en los últimos años?

Aunque no todos los estudios se centraron exclusivamente en el AI Slop, las encuestas a nivel general muestran tendencias que son muy relevantes:

• Casi la mitad de las personas expresan confianza en la IA generativa, aunque no necesariamente en su producto automatizado.
• La percepción sobre el impacto de la IA es mixta: muchos creen que transformará la vida cotidiana, mientras otros mantienen escepticismo.

Reacción de Usuarios a Contenido Automatizado

En comunidades de creadores y usuarios ha surgido una respuesta clara:

• Muchos usuarios se frustran porque el contenido AI Slop diluye o sustituye la presencia de creadores humanos reales, reduciendo la interacción auténtica en plataformas como YouTube o Reddit.
• Creadores tradicionales a menudo consideran que el uso indiscriminado de IA “sin criterio” resta valor al contenido.

La reacción no es homogénea: algunos defienden el uso estratégico de IA, mientras otros abogan por una mayor responsabilidad editorial humana.

4. Efecto del AI Slop en Publicidad y Comunicación

El AI Slop ha cambiado la forma en que las marcas crean y distribuyen mensajes:

• Con IA generativa, los equipos de marketing pueden producir campañas más rápido y a menor costo, pero el riesgo es perder relevancia y credibilidad si el contenido carece de propósito creativo real.
• El contenido de baja calidad puede perjudicar posicionamiento SEO y reputación de marca si se utiliza sin supervisión humana.

La diferenciación entre contenido asistido por IA y AI Slop es clave para estrategias eficaces.

Impacto en la Comunicación Digital

• La saturación de contenido automatizado puede disminuir la atención del usuario, ya que este se acostumbra a formatos repetitivos o superficiales.
• Los consumidores tienden a valorar más el contenido auténtico o con aporte humano, especialmente cuando se trata de información relevante.

Todo esto obliga a los comunicadores y estrategas de marca a reconsiderar cómo integrar la IA de forma ética y eficaz sin caer en la “fábrica de slop”.

5. Voces Artificiales vs Voces Humanas

En publicidad y locución, el tema de voces generadas por IA es especialmente relevante:

• Estudios clásicos muestran que, en general, las voces humanas son percibidas como más favorables, persuasivas y confiables que las voces sintéticas, aunque esto puede cambiar dependiendo del contexto de uso.
• Investigaciones más recientes también encuentran que, si los oyentes están familiarizados con la voz artificial, pueden evaluarla de forma más positiva.

Algunos estudios indican que parte de la audiencia aún prefiere voces humanas en contenidos largos o narrativos, mientras que las voces de IA pueden ser útiles en aplicaciones funcionales o repetitivas. Asimismo, voces sintéticas extremadamente realistas pueden confundir a los oyentes, dificultando la distinción entre humano y automática.

Para quienes trabajamos en locución o publicidad, esto sugiere que el valor de la voz humana sigue siendo alto, en especial para conectar emocionalmente con audiencias.

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6. Riesgos de Alimentar Datos con Slop

Un argumento de investigadores es que alimentar sistemas de IA con contenido generado por IA de baja calidad puede reducir la diversidad y profundidad lingüística de futuros modelos, afectando su capacidad de generar contenido útil y confiable.

Diferentes regiones del mundo están evaluando políticas para frenar la proliferación de contenido basura de IA a través de normas de transparencia y responsabilidad en la generación automatizada de medios.

Conclusiones

El auge del AI Slop representa tanto una oportunidad como un desafío para la publicidad y la comunicación digital:

• La IA puede elevar la eficiencia y la creatividad cuando se usa con criterio.
• Pero si se convierte en un recurso para saturar con contenido irrelevante, corre el riesgo de abrir un vacío de valor real para los usuarios.

En un entorno donde los algoritmos dominan el descubrimiento de contenido, la clave para los profesionales del marketing será diferenciarse con contenido significativo y supervisado, posicionándose como autoridades confiables frente al ruido automatizado.